Sinopsis: Las simulaciones de flujo de lava son herramientas muy valiosas para pronosticar y evaluar las áreas que pueden verse potencialmente afectadas por nuevas erupciones, pero también para interpretar eventos volcánicos pasados y comprender los controles sobre el comportamiento del flujo de lava. La aplicación de Q-LavHA (v 2.0) de Mossoux et al. (2016) combina y mejora los códigos de los modelos de simulación determinísticos (FLOWGO) y probabilísticos (“Maximum Length” y “Decreasing Probability”) existentes que permiten calcular la probabilidad de propagación espacial del flujo de lava y la longitud terminal. En este proyecto hemos analizado y testeado la efectividad de los algoritmos de la aplicación de Q-LavHA en veinte coladas de lava del volcanismo Holoceno de Gran Canaria. A partir de los Modelos Digitales de Elevación (MDE) pre-eruptivos (con una resolución de 25 m) y de los parámetros topográficos y morfométricos asociados, se han utilizado como datos de entrada esenciales para la simulación de los flujos de lava. Además, las propiedades físico-químicas de las lavas estudiadas también se han proporcionado centrados principalmente al modelo de simulación determinista (FLOWGO). Los mapas probabilísticos de flujos de lava producidos por Q-LavHA y los índices de aptitud (zonas de solape, zonas sobreestimadas y zonas subestimadas) calculados para evaluar la precisión de los flujos de lava simulados, indican que las mejores simulaciones se obtienen cuando se usa el método probabilístico “Maximum Length”. Al utilizar este método, muchas de las simulaciones en Gran Canaria se superponen casi por completo con el flujo de lava real, por el contrario, las áreas subestimadas son generalmente bajas. Además, los mejores resultados son aquellos en los que se observa la mayor probabilidad de inundación dentro del canal principal donde se emplaza el flujo de lava real, e incluso, cuando las áreas sobreestimadas son altas, están asociadas con una probabilidad muy baja.